Digital and AI Marketing tools роблять ритейл інноваційним бізнесом: Alpha Modus vs. Kroger та нова ера Patents + FTO searches у роздрібній торгівлі.

Китай інвестує в АІ for marketing і патенти, тож також активно вступить в патентну гру.

📰 4 квартал 2025 року демонструє чіткий тренд: класичний ритейл / retail остаточно перетворюється на високотехнологічний інноваційний бізнес, а разом з цим — на об’єкт патентних спорів рівня Big Pharma.

А саме: входять digital retail systems, де поєднуються computer-driven analytics, smart sensors, computer vision та AI-модулі.

Технології такого рівня вже стали об’єктом масштабних патентних спорів — як у справі Alpha Modus vs. Kroger.

11.12.2025 Alpha Modus подала розширення до позову проти The Kroger Co., звинувачуючи компанію у порушенні вже 9 патентів, пов’язаних з #Digital & #AI retail systems в управлінні магазинами.

Це один із найпоказовіших технологічних ритейл-кейcів останніх років.

Через те, що це тільки початок, власникам бізнесу ритейлерам варто підготуватися, розберемо як.

🛒 Хто такі The Kroger і чому ця справа важлива для українських та європейських підприємців?

Хоча The Kroger Co. в Україні й ЄС майже не відомі, американський ринок стає для них викликом і вони можуть провести релокацію в інші регіони. Це одна з найбільших роздрібних мереж США:

~$147 млрд виручки (2024)
~2 700 магазинів
Присутність у 35 штатах
Штаб-квартира: Цинциннаті, Огайо

Компанія переживає технологічний розворот: масові інвестиції в smart store systems, автоматизацію, digital marketing tools — і саме тут вона стикається з патентними претензіями Alpha Modus.

Це непростий період: за 18 місяців — мінус 60 магазинів. Але аналітики вважають The Kroger помірно нестабільними, але перспективними (акції зросли на 10% за рік), бо вони різко змінюють керівництво, політику і технологічний вектор.

🧠 На що саме подала позов Alpha Modus?

Позов охоплює вже 9 патентів (подання першої патентної заявки в 19.07.2013) на технології управління магазинами, на Цифрову та AI-інфраструктуру магазину – digital retail technologies :

Цифрове та AI-прогнозуванням попиту й поведінки покупців
Smart sensors & movement analytics
«Розумними полицями» та real-time shelf analytics
#computer vision для поличного контролю
Computer vision для відстеження доступності товару
#Smart cart / smart basket intelligence

🔍 Це не про просто #маркетинг-AI. Це вже кібер-фізична архітектура магазину, де AI = частина обовʼязкової інфраструктури магазинів.

Я пишу AI, або ШІ , хоча в перших патентах це більше логіка цифрового збору та аналізу інформації, потім вже зʼявляються нейромережі.

🧩 Чому це критично для підприємців, інвесторів та AI-команд?

🎯 1. Для підприємців, інвесторів та маркетологів.

Ритейл входить у ту ж епоху, що фармацевтика та машинобудування: FTO (freedom-to-operate) стає обовʼязковим.

Навіть якщо ви відкриваєте супермаркет, маркетплейс чи AI-стартап у ритейлі — вам доведеться перевіряти, чи не порушуєте ви чужі патенти на цифрові та AI-модулі, алгоритми, сенсорні системи, рекомендаційні моделі чи computer vision-архітектуру.

І тут треба зауважити, що це НЕ просто пошук « одним рухом пальця».

Тут вже вступають в дію справжні Професіонали, а їх – одиниці. Зараз саме той час – час справжніх Професіоналів. Чому?

Має бути сам FTO пошук, аналіз , прогноз ризиків та стратегія дії.

🗄FTO у цій сфері — це:

аналіз патентів на 20 років назад ( навіть патент Alpha Modus 2013 року)
прогноз на 5 років вперед (міжнародні патенти, що можуть зайти у ваш регіон)
збирання патентних ландшафтів
порівняння моделей AI з захищеними алгоритмічними архітектурами

Та ще спеціалізація. Потрібно оцінювати ризики щодо:

•📕 алгоритмів

• 📕сенсорних систем

• 📕computer vision

• 📕цифрової персоналізації

• 📕AI-модулів

‼️В Україні таких спеціалістів я знаю близько 10 людей. 3️⃣ 🌠з них працюють у нашій команді @Intectica.

Хоча у комунікації Alpha Modus справа описується як “AI-powered retail”, аналіз патентів показує: не всі рішення є штучним інтелектом у вузькому технічному сенсі.

Дуже часто це computer-based behavior analysis, computer vision systems, sensor-driven analytics та інші цифрові технології, що можуть містити або не містити окремі AI-компоненти.

Саме тому для підприємців та продуктових команд критично важливо проводити FTO не тільки на AI-модулі, але й на комп’ютерні алгоритми, сенсорні рішення, аналітичні платформи, логіку рекомендацій та smart-retail архітектури, які можуть підпадати під формули патентів Alpha Modus.

🎯 2. Для продуктових команд

Потрібен процес:

AI-/data-модулі → патентні обмеження → ризики → стратегія дій.Це стає стандартом у розробці retail-рішень.

🎯 3. Для юристів та патентних стратегів

Ця справа стане орієнтиром для патентування AI/ML в ритейлі (так само, як справи Google, IBM і Samsung впливали на патентування AI у промисловості).

Я , як міжнародний патентний стратег, вже проаналізувала позов та перелік патентів Alpha Modus —

якщо бажаєте огляд суті спору, аби побачити в що саме інвестувала Alpha Modus і використовує зараз як інструмент заробітку на патентах, напишіть у коментарях або приєднуйтесь до лекцій Olena Yakobchuk та Iryna Lylyk UAM.

💡 Висновок: ритейл більше не «торгівля». Це — інтелектуально-технологічна цифрова інфраструктура.

Де:

✅ digital systems

✅ computer vision

✅ smart retail tools

✅ AI-модулі

✅ data-driven персоналізація

— формують конкурентну перевагу.

А конкуренція на цьому рівні = патентна конкуренція.

Тому 2025+ вимагає:

🟢 FTO-перевірок

🟢 IP Due Diligence

🟢 технологічно сильних патентних стратегій

І це тільки початок: Китай активно інвестує у marketing-AI та патентні портфелі, тож глобальний ритейл вступає у нову фазу боротьби за інтелектуальні рішення.

📌 Якщо ви вже дочитали до кінця…

Хочу поділитися інформацією про перший і головний патент, з якого почався весь спір. Інші — у лекції та за вашим запитом у коментарях.🧾 Перший патент спору: US 10,360,571

“Method for Monitoring and Analyzing Behavior and Uses Thereof”

(укр. «Метод моніторингу та аналізу поведінки та їх використання»)

📡 Що він охоплює?

Метод включає використання різних типів обладнання для моніторингу, збирання та аналізу інформації про споживачів у реальному часі з метою:

• підвищення покупної здатності

• персоналізованої цифрової взаємодії

• впливу на рішення про покупку

🔍 Чому він відрізняється від попередніх технологій?

Цей патент працює саме у real-time режимі, об’єднуючи:

• демографічні дані

• настрій та поведінкові сигнали

• дані відстеження